MATÉRIA TÉCNICA – A engenharia e a Inteligência Artificial

Certamente, a engenharia e a inteligência artificial (IA) são dois campos que se complementam muito bem. A engenharia é a aplicação prática do conhecimento científico para projetar, construir e manter estruturas, máquinas, dispositivos e sistemas. Por outro lado, a IA é um ramo da ciência da computação que visa criar máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que, até então, exigiam a inteligência humana.

As definições do professor titular da Unicamp, Ph.D pela Pennsylvania State University, Jaques Wainer, merecem a nossa atenção, ele diz a “IA é um conjunto de problemas genéricos (moderadamente estáveis) e o desenvolvimento e análise de técnicas que resolvem esses problemas. Já o engenheiro de IA tem que saber como mapear seu problema prático num problema genérico e que técnicas são boas para resolver o problema genérico”.

A IA tem sido cada vez mais criada aos sistemas e dispositivos projetados pelos engenheiros. Por exemplo, o IA é usado em sistemas de controle de tráfego aéreo para ajudar os motoristas aéreos a tomar decisões mais rápidas. A IA também é usada em sistemas de detecção de fraudes em transações financeiras, análise de dados de pacientes em hospitais, direção autônoma de veículos, e muito mais.

No universo das cidades, que envolve inúmeros processos de engenharia, a AI também pode estar presente no desenvolvimento e deve oferecer soluções à sociedade, como pergunta o Engenheiro de Telecomunicações e Presidente do CREA-SP, Vinicius Marchese. “Isso demonstra a urgência do tema e a importância da conectividade e da atualização tecnológica para o desenvolvimento socioeconômico. Se o mercado evolui ao ponto de criar tantas inovações e soluções inteligentes e hiperconectadas, por que ainda não temos esses serviços e facilitações em nossas cidades?”.

A engenharia pode fornecer uma base para um IA. Por exemplo, uma engenharia de software pode fornecer as estruturas e algoritmos necessários para o desenvolvimento de sistemas de IA. Além disso, a engenharia de hardware pode fornecer a capacidade de processamento necessária para a execução de algoritmos de IA.

O aprendizado da máquina é um subcampo da IA que permite que os sistemas aprendam a partir de dados. A engenharia de software pode ser usada para criar algoritmos de aprendizado de máquina que podem ser usados em uma ampla variedade de aplicativos. A engenharia de hardware também pode ser usada para projetar hardware especializado, como unidades de processamento de tensor (TPUs), que podem acelerar a execução de algoritmos de aprendizado de máquina.

A engenharia e a inteligência artificial (IA) são duas áreas interligadas que têm impulsionado a inovação e a tecnologia em uma ampla variedade de setores. A engenharia desempenha um papel fundamental na criação de sistemas de IA robustos e eficientes, enquanto a IA pode fornecer soluções poderosas para os desafios enfrentados pela engenharia.

As aplicações da engenharia na AI são:

• Machine Learning
• Deep learning
• Previsão e gestão do risco
• Construção modular ou pré-fabricada e impressão em 3D
• Manutenção Preditiva
• Tomada de decisões estratégicas
• Monitoramento de projetos
• Logística
• Avaliação de projetos
• Gestão do seu fluxo de trabalho

Jornalista Fabricio Oliveira

MTB nº 57.421

Fonte: https://www.ic.unicamp.br/~wainer/old/ia.pdf

https://creajr.crea-pr.org.br/inteligencia-artificial-ia-quais-as-suas-aplicacoes-na-engenharia

https://horacampinas.com.br/por-que-a-conectividade-e-a-principal-tendencia-para-2023-por-vinicius-marchese/

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